教师名录

F 冯坤

发布者：姜思岐发布时间：2025-04-10浏览次数：10

  1. 个人概况

冯坤，男，1982年生，工学博士，北京化工大学机电工程学院见习教授。压缩机及系统技术全国重点实验室智能运维研究中心主任，ISO国际振动分析师IV级认证(国际最高等级),中国振动工程学会转子动力学专业委员会理事，2017年入选北京化工大学首批青年英才百人计划，2019年获工信部急需紧缺人才培养工程入库认证。

研究方向：人工智能与预测性维护，装备智能运维，设备健康监控，信号处理。2004年起从事旋转设备动力学分析、状态监测故障诊断相关工作，截止2024年诊断航空发动机/燃气轮机、透平压缩机、泵、发电机组等故障3000余台次。

主持国家自然科学青年基金1项，负责科技部重点研发计划分课题1项，负责 “173”重点项目分课题1项，负责国家自然科学基金重点项目分课题1项，负责“973”项目研究专题2项，负责科技部重点研发计划项目研究专题1项，主持领域基金项目等其他基础研究课题4项。国内外发表论文50余篇，其中第一/通讯作者SCI/EI论文20余篇；授权发明专利20余项。

获中国石化自动化应用协会技术发明二等奖一项（排名1）、科技进步一等奖1项（排名2），湖南省自然科学二等奖1项（排名2），其他省部级科技进步奖4项。参编《智能运维与健康管理》教材,负责石化装备部分。

通讯地址：北京市朝阳区北三环东路15号 北京化工大学 科技大厦，100029

电子邮箱：fengkun@mail.buct.edu.cn

工作经历

  1. 2021-01至今，北京化工大学，机电工程学院，见习教授

  2. 2021-09至2022-03，英国哈德斯菲尔德大学，访问学者

  3. 2017-12至2020-12，北京化工大学，机电工程学院，副研究员

  4. 2012-07至2017-11，北京化工大学，机电工程学院，讲师

研究领域

人工智能、机器学习、信号处理与高端动力装备健康监控交叉；航空发动机、燃气轮机、压缩机故障诊断；数字孪生。

开授课程

本科生课程

信号与系统、复变函数与积分变换、动力装备健康智能监控化技术进展

科研项目

1.代表性国家级科研项目

  1. 科技部重点研发计划项目(2024YFC3013600)，2024-12至2027-12，课题负责人

  2. 部委“173”计划重点项目，XXXXX溯源诊断与靶向抑制，2019-12至2024-12，178万元，课题负责人

  3. 国家自然科学基金委员会, 地区联合基金重点项目，U1708257，大型旋转机械稳定运行机理及智能诊断研究，2018-01至2021-12，62.6万元，分课题负责人

  4. 部委973计划项目，XXXXXX动平衡基础研究，2016-01至2020-12,2858万元，结题，专题负责人

  5. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目,51305020，双转子中介轴承振动故障监测预警原理和方法研究,2014-01至2016-12，26万元，结题，主持

  6. 国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金重点项目,51135001，透平机械复杂机电系统动力学行为与振动、噪声靶向抑制原理及方法研究，2012-01至2016-12,300万元，结题，参与

  7. 科技部国家重点基础研究发展计划项目（973）,2012CB026005,压缩机组复杂系统振动故障机理及可监测诊断设计方法（子课题），264万元，2012-01至2016-12,结题，参与

2.主持的代表性工程项目

(1)防爆AGV转运及智能物流系统开发及产业化应用项目工具软件开发 ，事业单位委托科技项目，项目时间：2024-11-27 至 2025-03-01

(2)振动、噪声、滑油多物理量信号融合算法开发委托技术开发 ，企事业单位委托科技项目，项目时间：2024-09-11 至 2026-09-30

(3)成品油管道主输泵振动故障诊断及减振方案研究 ，事业单位委托科技项目，项目时间：2023-11-07 至 2024-12-30

(4)机泵故障信号消噪与优化模式识别算法开发项目委托技术开发合同 ，事业单位委托科技项目，项目时间：2022-11-18 至 2023-04-30

(5)燃气发生器振动噪声特征提取算法研究，企事业单位委托科技项目，项目时间：2022-08-20 至 2023-12-31

论文信息

代表性学术论文

  1. Yuan Xiao, Kun Feng*(corresponding author), Hanyi Wang. Integrating Casing Vibration and Reconstructed Pressure Signal for Gas Turbine Blade Fracture Fault Detection. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. Accepted in 23, Nov. 2024, SCI TOP

  2. Xuan Ming; Kun Feng*(corresponding author); Yuan Xiao; Zhouzheng Li and Jinji Gao. An improved synchrosqueezing transform：A promising tool for reconstructing the blade passing frequency waveform of gas turbine. IEEE Transactions on Industrial Informatics. Vol. 20, no. 11, pp. 13223-13231, Nov. 2024, SCI TOP

  3. Dongyan Miao, Kun Feng*(corresponding author), Yuan Xiao, Zhouzheng Li, and Jinji Gao.. Gas Turbine Anomaly Detection under Time-Varying Operation Conditions Based on Spectra Alignment and Self-Adaptive Normalization[J]. Sensors, 2024, 24(3): 941.

  4. Kun Feng, Yuan Xiao*, Zhouzheng Li, Dongyan Miao. A fusion autoencoder model and piecewise anomaly index for aero-engine fault diagnosis. Applied Intelligence. 54.20 (2024): 10148-10160.

  5. Yanfei Zuo, Jin Li, Kun Feng*(corresponding author), Zhinong Jiang. A 3-D finite element modeling method for time-varying rotor-support system based on rotating-fixed coordinates[J]. Journal of Sound and Vibration, 2024, 568: 117977.

  6. Kun Feng; Yuan Xiao*; Zhouzheng Li; Zhinong Jiang; Fengshou Gu. Gas turbine blade fracturing fault diagnosis based on broadband casing vibration[J]. Measurement, 2023, 214: 112718, SCI TOP

  7. Peng Zhang, Kun Feng*(corresponding author), Baoxia Liu, Yingli Li, Binbin Yan. Operational data-based adaptive improvement method of gas turbine component characteristics for performance simulation[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2023, 37(12): 6691-6709.

  8. Zhouzheng Li; Dongyan Miao; Kun Feng*(corresponding author). Determining dynamic thresholds for gas turbine engine condition monitoring[J]. IEEE Access, 2022, 10: 87404-87414.

  9. Binbin Yan, Minghui Hu, Kun Feng*(corresponding author), and Zhinong Jiang.. Enhanced component analytical solution for performance adaptation and diagnostics of gas turbines[J]. Energies, 2021, 14(14): 4356.

  10. Ya He, Kun Feng*(corresponding author), Minghui Hu, Zhinong Jiang. An MCM‐Enhanced Compressive Sensing for Weak Fault Feature Extraction of Rolling Element Bearings under Variable Speeds.Shock and Vibration, 2020(1), 1745184

  11. Binbin Yan, Kun Feng*(corresponding author), Zhinong Jiang. A tuning scheme of cycle reference point for gas turbine adaptive performance simulation with field data. Journal of Mechanical Science and Technology. 34 (2020): 5279-5294.

  12. Ya He; Minghui Hu; Kun Feng*(corresponding author); Zhinong Jiang. An intelligent fault diagnosis scheme using transferred samples for intershaft bearings under variable working conditions[J]. IEEE Access, 2020, 8: 203058-203069.

  13. Zhinong Jiang, Minghui Hu, Kun Feng*(corresponding author), and Hao Wang. A SVDD and-Means Based Early Warning Method for Dual-Rotor Equipment under Time-Varying Operating Conditions. Shock and Vibration-Hindawi, 2018, Vol.2018, Article ID 5382398, 14 pages.

  14. 肖袁,冯坤*,胡明辉,等.航空发动机转子非稳态振动分量提取方法[J].航空学报, 2024, 45(3):128-142.

  15. 黄宇,冯坤*,高俊峰,等.结合LSTM和SelfAttention的滚动轴承剩余使用寿命预测方法[J].振动工程学报, 2023, 36(6):1744-1753.

  16. 冯坤,王旌硕,左彦飞,等.含轴承间隙的转子非对称支承等效力学特性模拟分析方法[J].机械工程学报, 2021, 57(19):138-146.

  17. 冯坤,颜康,胡明辉,等.基于调制增强切片MSB的滚动轴承故障特征提取方法[J].振动与冲击, 2021, 40(13):182-192.

  18. 冯坤,朱振桥,左彦飞,等.薄壁机匣发动机轴承位置不平衡响应矢量逆推方法[J].振动与冲击,2020,39(16):89-95.

学术兼 职

JCR一区TOP期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement(IEEE TIM) 副编辑（AE,Associate Editor），机械工程学报、航空学报、Measurement、JVC、Engineering Applications of Artificial Intelligence等国内外行业顶刊审稿人。


招生信息

硕士招生名额3人/届，招收热爱科研、努力进取、有良好沟通能力与团队合作精神的全日制硕士生、博士生；对人工智能、信号处理方向感兴趣；熟练掌握MATLAB/Python等编程语言、英语CET-6通过者、有兴趣硕博连读者优先。

欢迎机械类、装备类、控制类、计算机类相关的同学加入本团队！

近年来硕士毕业生主要就业去向：中国航发608所、中船715所、中国航天科技1院、工信部电子5所、中国建设银行大数据中心等。

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