个人简历:   

 

高金吉 中国工程院院士

职称:教授

行政职务:校学术委员会主任、机电工程学院名誉院长、诊断与自愈工程研究中心主任

研究方向:机器设备故障诊断与自愈化

     博士、教授、博士生导师,中国工程院院士,设备诊断工程专家。主要从事设备故障诊断与自愈工程以及维修与安全保障信息化智能化研究。1942年12月生,辽宁本溪人。1966年毕业于北京化工学院化工机械专业。1979年在国内工业企业率先开发应用设备诊断和动平衡技术,攻克了国家重点工程——辽化试车、生产中多项关键设备重大技术难关,诊断根治多起透平压缩机组振动故障。1989年至1993年期间在清华大学工程力学系固体力学专业学习,1993年博士研究生毕业并获工学博士学位。1988年被评为国家级有突出贡献的中青年科技专家,1992年获国务院政府特贴,1999年当选为中国工程院院士(机械与运载工程学部)。自1988年任中国石油辽阳石油化纤公司副总工程师,1991年晋升为教授级高级工程师。2000年始任北京化工大学教授、博士生导师,现任北京化工大学学术委员会主任,国家故障预防与监控基础研究实验室和机械装备健康监控北京市重点实验室主任。2001年,创建北京化工大学诊断与自愈工程研究中心,主持自主研发机械故障诊断专家系统和远程监测平台,对50个企业1700台关键机组预警诊断,避免数十起事故。带领团队协助企业解决20多起振动故障等重大工程难题。兼任国家安全生产专家组石油化工组组长,中国设备管理协会副会长、设备诊断工程委员会主任委员,中国振动工程学会设备诊断分会理事长,中国机械工程学会常务理事等职。2008年被世界工程资产管理协会(ISCEAM)大会聘为Fellow。发表论文百余篇,提出故障自愈原理并应用于振动控制,出版《机器故障诊治与自愈化》等著作2本。中国振动工程学会设备诊断分会理事长。2008年世界工程资产管理与智能维修大会主席,2016年国际监测诊断与维修管理(COMADEM)学术会主席,2016年获世界工程资产管理协会终身成就奖。

  

个人学习、工作经历:

 

1961.9-1966.7    北京化工大学就读

1989.9-1993.9    清华大学攻读博士学位

1968.7-1975.12   阜新市611厂技术员、车间主任

1975.12-2001.3   中国石油辽阳石油化纤公司副总工程师

2001年3月至今北京化工大学院长、主任

博士毕业学校及时间:清华大学  1993.9

出国交流访问的学校及时间:无

  

荣誉与奖励情况

 

时间   因何事获得何种奖励

2011 《输气管道燃气发动机-往复压缩机组远程监测诊断系统》获省部级特等奖 

2013 《输气管道燃气发动机-往复压缩机组远程监测诊断系统研发与产业化》获省部级三等奖

2014 《智能化EHS电液控制系统研发与应用》获省部级一等奖

2013 《以强化工程教育为核心改革过程装备与控制工程专业教学体系》获省部级一等奖

2016  获世界工程资产管理协会终身成就奖

  

著作情况

 

出版时间              著作名称                                                 出版社

2012.04      机器故障诊治与自愈                                      高等教育出版社 

2013.03     中国高能耗机械装备运行现状及节能对策研究  科学出版社

2016.05     绿色制造(第六分章)                                   电子工业出版社

  

主讲课程:

 

 

主持项目:

 

科技部973项目《高端压缩机组高效可靠及智能化基础研究》

基于风险的特种设备事故预防关键技术研究

透平机械复杂机电系统动力学行为与振动、噪声靶向抑制原理及方法研究

我国高端能源动力机械健康与能效监控智能化发展战略研究

工业装备绿色工程发展战略与对策

流程工业机械装备在役再制造工程战略研究

超超临界汽轮发电机组N+1支撑轴系不平衡振动故障靶向抑制原理和方法

  

主要科研成绩


起止时间项目名称项目来源主要贡献项目经费
2015.08-2018.08本机动平衡基础研究973首席技术专家    2858万       
2012.01-2016.12.31高端压缩机组高效可靠及智能化基础研究科技部973计划 首席科学家520万
2012.01-2016.12.31透平机械复杂机电系统动力学行为与振动、噪声靶向抑制原理及方法研究国家自然科学基金重点项目 项目负责人290万
2007.01.01-2010.12.31机械复杂系统建模仿真、运行优化和自愈调控理论与方法国家自然科学基金重点项目 项目负责人150万