刘佩，副教授，硕士生导师
通讯地址：北京化工大学，高精尖大厦904
电子邮件：liupei@buct.edu.cn
个人简介：
刘佩，工学博士，硕士生导师，清华大学博士后/助理研究员，现为北京化工大学机电工程学院副教授。主要从事分布式能源装备故障诊断与寿命预测、能源系统网络控制与优化等研究。主持国家自然科学基金青年项目、国家重点研发青年科学家项目（子任务负责人）、北京化工大学人才引进项目和河北省研究生创新资助项目。参加国家重点研发计划项目2项，国家自然科学基金面上项目2项，省部级项目2项，清华大学-丰田联合研究院跨学科专项1项以及多项企业横向合作项目。主要学术任职：中国仪器仪表学会高级会员，中国自动化学会会员，中国机械工程学会会员，国际1区SCI期刊Protection and Control of Modern Power Systems专刊客座主编，国际会议AAIEE/SEGRE专题主席，中国核心期刊《电力信息与通信技术》特邀编委，ECE、CCPQT等国际会议TPC Member；包括IEEE Trans.在内的10余份国际顶级SCI期刊审稿人。入选河北省优秀博士论文（省优博）。
学习工作经历：
2024.09 -至今： 北京化工大学 机电工程学院 见习副教授
2022.02 -2024.08： 清华大学 电气工程 博士后 导师：郭庆来教授
2016.09 -2022.01： 燕山大学 控制科学与工程 博士 导师：马锴教授
研究方向：
分布式新能源装备故障诊断与寿命预测
能源系统网络控制与优化
主持/主研项目:
[1] 北京化工大学人才引进项目，2024.09-2027.12，30万，主持
[2] 国家自然科学基金青年项目,不可靠通信环境下虚拟电厂可信量化评估及能量-信息资源协同优化，2024.01-2025.12，20万，主持
[3] 国家重点研发计划青年科学家项目，应对极端事件的大型城市电网韧性提升技术，2022.10-2025.09，45万，子任务负责人
[4] 河北省研究生创新资助项目，复杂电网通信环境下的鲁棒资源分配与优化，2020.01-2021.01，1.5万，主持
[5] 国家重点研发计划项目，促进系统调节能力提升的城市级电-气-热-储多能协同调控关键术，2022.11-2026.10，3750万，项目骨干
[6] 国家重点研发计划项目,智能工厂弹性 服务管控平台通用架构及开发工具，2019-2022，272万，项目骨干
[7] 清华大学-丰田联合研究院跨学科专项，低碳园区智慧能源关键技术及示范，2022.04-2024.03，2000万，项目骨干
代表性论著：
出版专著：
[1] Kai Ma, Pei Liu, Jie Yang and Xinping Guan,“Control and Communication for Demand Response with Thermostatically Controlled Loads”, Springer, 2022: 1-191.
代表性论文：
[1] P. Liu, J.Wang, K.Ma and Q. L. Guo. Joint Cooperative Computation and Communication for Demand-side NOMA-MEC Systems with relay assistance in Smart Grid Communications. IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 19, pp. 30594-30606, 2024. (JCR/中科院一区TOP, IF: 8.2)
[2] P. Liu, K. Ma, J. Yang, B. Yang, Z. Liu, and X. Guan. A Secure Transmission Scheme for Smart Grid Communication Infrastructure-Assisted Two Tier Network, IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 23, no. 12, pp. 13684-13695, 2024. (CCF-A类，JCR/中科院一区TOP, IF: 7.9)
[3] P. Liu, K. Ma, J. Yang, B. Yang, Z. Liu, and X. P. Guan. Optimization of Relay Power and Load Control Period Based on Cost Sharing Contract in Smart Grid Communications. IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 22, pp. 16559-16570, 2021. (JCR/中科院一区TOP, IF: 8.2)
[4] P. Liu, K. Ma, J. Yang, B. Yang, Z. Liu, and X. P. Guan. Joint Interference Management and Power Allocation for Relay-Assisted Smart Grid Communications. IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 3, pp. 1927-1938, 2020. (JCR/中科院一区TOP, IF: 8.2)
[5] P. Liu, Y. Zou, Q. L. Guo, K. Ma, N. F. Tian and Y. Q. Zhang. A Secure Transmission Strategy for Smart Grid Communications Assisted by 5G Base Station. IEEE Transactions on Industry Applications, vol. 61, no. 1, pp. 1695-1703, 2024. (JCR/中科院二区, IF:4.6)
[6] K. Ma, C. F. Kang, P. Liu*, et. al. Demand-side Relay Spectrum Allocation in Smart Grid Based on Bilateral Auction. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 15, no. 3, pp.1830-1839, 2024. (JCR/中科院一区TOP, IF: 11.7)
[7] P. Liu, J. X. Wang, Q. L. Guo, et.al. A Cooperative Transmission Strategy with Relay-Assisted for Frequency Regulation Service in Virtual Power Plants. IEEE PES General Meeting, 2024.（电力顶会）
[8] K. Ma, P. Liu, J. Yang, B. Yang, et.al, Power Optimization of Cooperative Relay Network With Uncertain Channel Gain in Smart Grid. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 20, no. 3, pp. 3391-3400, 2024. (JCR/中科院一区TOP, IF: 11.7)
[9] K. Ma, P. Liu, J. Yang, X. Wei and C. Dou. Spectrum Allocation and Power Optimization for Demand-Side Cooperative and Cognitive Communications in Smart Grid. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 15, no. 3, pp. 1830-1839, 2019. (JCR/中科院一区TOP, IF: 11.7)
[10] K. Ma, Z. Li, P. Liu, Y. Geng, B. Yang and X. Guan, Reliability-Constrained Throughput Optimization of Industrial Wireless Sensor Networks with Energy Harvesting Relay, IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 17, pp. 13343-13354, 2021. (JCR/中科院一区TOP, IF: 8.2)
[11] M. Sun, Y. Yuan, K. Ma, P. Liu, X. Li and X. Luo. Spectrum Allocation and Computing Resources Optimization for Demand-Side Cooperative Communications in Smart Grid. IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 13, no. 3, pp. 1967-1975. 2021. (JCR/中科院一区TOP, IF: 10.275)
招生情况:
1. 每年可招收1-2名硕士研究生，课题组研究方向涉及多学科交叉融合，招收机械、电气、控制、信息、安全等多学科学生。
2. 课题组学术氛围活跃，注重效率和团队合作精神，欢迎对人工智能和能源感兴趣、热爱科研、积极进取、有责任感和上进心的同学们加入。
3. 只要肯努力，一切皆有可能。期待您的加入。