P 潘鑫

发布者:姜思岐发布时间:2022-02-23浏览次数:3583

潘鑫   副院长、教授

现任北京化工大学机电工程学院教学院长教授,山东菏泽人,入选北京市优秀人才计划。主要研究方向为高端机械装备典型故障智能诊断与自愈调控,师从中国工程院高金吉院士,主持国家自然科学基金面上项目、国家基础研究项目等国家级/省部级和企业重点攻关项目十余项发表中英文论文30余篇,授权欧美国际专利3项、国家发明专利10项,牵头起草中国机械工程学会团体标准1项;作为第一完成人荣获中国专利奖优秀奖、日内瓦国际发明展金奖、中国发明协会发明创新一等奖、中国石油和化工自动化行业技术发明一等奖等科研奖励。

担任高端压缩机及系统技术全国重点实验室故障自愈中心主任、化工安全教育部工程研究中心副主任中国石油和化工自动化行业高端装备智能运维与自愈化科技创新团队带头人作为秘书长连续组织2021-2024年四届人工自愈与装备自主健康学术论坛,多次受邀在国内外学术会议上做大会报告、主旨报告先后获评“科学中国人2023年度科技新锐人物”、中国技术市场协会金桥奖先进个人、“北京化工大学实验教学名师”、“北京化工大学十佳教师”等荣誉称号。

社会兼职

  1. 中国设备管理协会高级专家、诊断与自愈工程委员会副秘书长;

  2. 中国机械工程学会高级会员、设备智能运维分会委员;

  3. 中国振动工程学会故障诊断专委会理事、转子动力学专委会委员;

  4. 中国动力工程学会透平专业委员会委员;

  5. 中国大学生过程装备实践与创新赛华北区域赛秘书长。

教育背景

起止时间

毕业院校

专业

学历

2010.09—2015.06

北京化工大学

化工过程机械

工学博士

2008.09—2010.06

北京化工大学

化工过程机械

硕士(硕博连读)

2004.09—2008.06

北京化工大学

过程装备与控制工程

学士


代表性学术论文

 (1) Pan Xin, Zhang Haoyu, Gao Jinji, et al. Artificial Self-recovery Opens up A New Journey of Autonomous Health of Mechanical Equipments [J]. Engineering, 2024, 37: 22-26. SCITOP期刊)

 (2) Pan Xin, Zhang Xiancheng, Jiang Zhinong. et al. Real-Time Intelligent Diagnosis of Co-frequency Vibration Faults in Rotating Machinery Based on Lightweight-Convolutional Neural Networks. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2024, 37(1):41. SCI

 (3) Li Wei, Pan Xin*, Ge Dehong, et al. Flow Field Simulation and Parameter Analysis of Hydraulic Unbalanced Bionic Self-recovery Actuator for Rotary Equipment [J]. Journal of Bionic Engineering, 2024, 21(1): 325-343. SCI

 (4) Pan Xin, Zhang Haoyu, Gao Jinji, et al. Radial electromagnetic type unbalance vibration self-recovery regulation system for high-end grinding machine spindles [J]. Frontiers of Mechanical Engineering, 2023, 18(3): 47. SCI

 (5) Pan Xin, Lu Jiaqiao, Huo Jiaji, et al. A Review on Self-Recovery Regulation (SR) Technique for Unbalance Vibration of High-End Equipment [J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2020, 33(1):89.SCI,入选期刊封面论文)



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