刘佳宁
北京化工大学 讲师
工学博士
联系方式：liujn@buct.edu.cn
个人概况：
刘佳宁，1998年出生，工学博士，讲师。2025年获西安交通大学机械工程工学博士学位，长期从事先验知识引导的机电系统故障诊断及预测方面的研究工作，作为研究骨干参与国家重点研发计划、装备预研等项目。近三年以第一作者发表论文6篇，其中中科院一区TOP期刊论文3篇；申请/授权发明专利3项；担任IEEE TIM、Measurement等期刊审稿人。
教育背景：
2015.09-2019.07太原理工大学 机械设计制造及其自动化 本科 保送研究生
2019.09-2025.12 西安交通大学 机械工程 硕博连读 导师：曹宏瑞教授（万人领军、国家优青）
2024.02-2025.04 奥克兰大学 机械电子工程 联合培养 导师：Prof. Jaspreet Singh Dhupia
工作履历：
2026.03-至今 北京化工大学 机电工程学院 讲师
论文与专利：
Liu J, Cao H*, et al. An adaptive source-free unsupervised domain adaptation method for mechanical fault detection[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 228: 112475.（中科院一区Top, 影响因子8.9）
Liu J, Cao H*, et al. An information-induced fault diagnosis framework generalizing from stationary to unknown nonstationary working conditions[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2023, 237: 109380.（中科院一区Top, 影响因子11.0）
Liu J, Cao H*, et al. Simulation-Driven Subdomain Adaptation Network for bearing fault diagnosis with missing samples[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 123: 106201.（中科院一区Top, 影响因子8.0）
刘佳宁, 曹宏瑞*, 等. 变工况下磨削振纹的深度迁移智能辨识方法[J]. 机械工程学报, 2023, 59(16): 128-136.（国内机械领域顶刊, 中国科技期刊卓越行动计划入选项目）
Liu J, Cao H*, et al. Domain generalization using pseudo triplet network learning for vibration signal-based fault diagnosis.[C]. IEEE Global Reliability and Prognostics and Health Management Conference. Beijing, 2024.
Liu J, Xv B, Cao H*, et al. Wind Turbine Main Bearing Fault Detection for New Wind Farms with Missing SCADA Data[C]. International conference on the Efficiency and Performance Engineering Network. 2023: 605-614.
曹宏瑞, 刘佳宁, 等. 数模联合驱动的轴承混合工况无监督域适应诊断方法及系统. ZL2021 1 0420852.6, 授权.
曹宏瑞, 刘佳宁, 等. 一种磨削工件表面振纹在线监测方法及系统. ZL 2021 1 0977700.6, 授权.
曹宏瑞, 刘佳宁, 等. 一种梯度先验引导的机电复合传动系统故障联邦迁移诊断方法及系统. 202510871936.X