陈良超 博士研究生 副研究员
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个人概况：
主要研究方向：化工设备安全状态智能监测预测、风险评估等。
教育背景：
2008.09-2012.06北京化工大学 学士
2012.09-2015.06北京化工大学 硕士
2015.09-2019.12北京化工大学 博士
工作履历：
2020.09-至今 北京化工大学
教学工作：
主讲《工程安全评价》、《安全状态监测与智能技术》、《腐蚀与防护》、《Python语言程序设计》
论文与专利：
1、Interval prediction of bridge expansion joint evolution: Based on complex network analysis and fuzzy information granulation[J]. Journal of Civil Structural Health Monitoring, 2025, 15(7): 2705-2724.
2、Leakage Diffusion Modeling of Key Nodes of Gas Pipeline Network Based on Leakage Concentration[J]. Sustainability. 2024; 16(1):91.
3、Prediction method of key corrosion state parameters in refining process based on multi-source data. Energy[J], 2023，263 Part A, 125594.
4、Novel Production prediction model of gasoline production processes for energy saving and economic increasing based on AM-GRU integrating the UMAP algorithm[J]. Energy, 2023, 262 Part B, 125536.
5、Research on Equipment Corrosion Diagnosis Method and Prediction Model Driven by Data[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2022, 158:418-431.
6、一种油井管道腐蚀状态获取方法和装置（ZL 202510414377.X）
7、一种工艺管道腐蚀数据获取方法（ZL 202311659408.51）
8、基于多源数据的腐蚀速率预测系统（ZL 202210315466.5）
9、数据驱动的设备腐蚀预测方法（ZL 202210449558.2）
10、一种炼油装置腐蚀监测系统和方法（ZL 202110555531.7）
奖励与荣誉：
中国航海学会科学技术奖“航海科技进步奖”二等奖；
石油和化工行业设备管理与技术创新成果奖特等奖；
全国设备管理与技术创新成果奖特等奖；
全国博士后创新创业大赛北京市最佳创业项目。