刘佩 副教授

刘佩，副教授，硕士生导师

通讯地址：北京化工大学，高精尖大厦904

电子邮件：liupei@buct.edu.cn, pf151021@163.com

个人简介：

刘佩，工学博士，硕士生导师，北京化工大学机电工程学院副教授，清华大学博士后/助理研究员，中国仪器仪表学会青年托举人才，河北省优博。主要从事智能电网，电力系统韧性优化和复杂装备寿命预测与健康管理等研究。主持国家自然科学基金青年项目、国家科技重大专项子任务，国家重点研发青年科学家项目（子任务负责人）、北京化工大学人才引进项目等。参加国家重点研发计划项目2项，国家自然科学基金面上项目2项，省部级项目2项，清华大学-丰田联合研究院跨学科专项1项以及多项企业横向合作项目。主要学术任职：中国仪器仪表学会设备结构健康监测与预警分委会委员，中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会委员，中国仪器仪表学会高级会员，Chain期刊青年编委，Instrumentation期刊青年编委，中国自动化学会会员，中国机械工程学会会员，国际1区SCI期刊Protection and Control of Modern Power Systems专刊客座主编，国际会议AAIEE/SEGRE专题主席，中国核心期刊《电力信息与通信技术》特邀编委，ECE、CCPQT等国际会议TPC Member；包括IEEE Trans.在内的10余份国际顶级SCI期刊审稿人。

学习工作经历：

研究方向：

1. 复杂装备寿命预测与健康管理

2. 极端灾害下电力系统故障恢复与韧性优化

3. 智能电网/物联网

主持/主研项目:

[1] 国家科技重大专项，压缩机组群的在线故障诊断与数模融合健康管理关键技术，2025.07-2030.12，180万，子任务负责人

[2] 北京化工大学人才引进项目，2024.09-2027.12，30万，主持

[3] 国家自然科学基金青年项目,不可靠通信环境下虚拟电厂可信量化评估及能量-信息资源协同优化，2024.01-2025.12，20万，主持

[4] 国家重点研发计划青年科学家项目，应对极端事件的大型城市电网韧性提升技术，2022.10-2025.09，45万，子任务负责人

[5] 国家电网科技部项目，基于认知融合的公司规划智能决策与反馈调节技术研究，2026.03-2028.02，40万，课题负责人

[6] 国家重点研发计划项目，促进系统调节能力提升的城市级电-气-热-储多能协同调控关键术，2022.11-2026.10，3750万，项目骨干

[7] 国家重点研发计划项目,智能工厂弹性服务管控平台通用架构及开发工具，2019-2022，272万，项目骨干

[8] 清华大学-丰田联合研究院跨学科专项，低碳园区智慧能源关键技术及示范，2022.04-2024.03，2000万，项目骨干

代表性论著：

出版专著：

 [1] Kai Ma, Pei Liu, Jie Yang and Xinping Guan, “Control and Communication for Demand Response with Thermostatically Controlled Loads”, Springer, 2023: 1-191.

发表论文：

[1] Pei Liu, Kai Ma, Jie Yang, Bo Yang, Zhixin Liu, and Xinping Guan. A Secure Transmission Scheme for Smart Grid Communication  Infrastructure-Assisted Two Tier Network, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, 23(12): 13684-13695. (CCF-A类，JCR一区/中科院一区TOP, IF: 9.2)

[2] Pei Liu, Jianxiao Wang, Kai Ma and Qinglai Guo. Joint Cooperative Computation and  Communication for Demand-side NOMA-MEC Systems with relay assistance in  Smart Grid Communications. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(19): 30594-30606, 2024. (JCR/中科院一区TOP, IF: 8.9)

 [3] Pei Liu, Kai Ma, Jie Yang, Bo Yang, Zhixin Liu, and Xinping Guan. Optimization of Relay Power and Load Control Period Based on Cost Sharing Contract in Smart Grid Communications. IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8(22): 16559-16570. (JCR/中科院一区TOP, IF: 8.9)

 [4] Pei Liu, Yang Zou, Qinglai Guo, Kai Ma, Nianfeng Tian and Yuqian Zhang. A Secure Transmission Strategy for Smart Grid Communications Assisted by 5G Base Station. IEEE Transactions on Industry Applications, 2025, 61(1): 1695-1703. (JCR一区, IF:4.5)

 [5] Pei Liu, Kai Ma, Jie Yang, Bo Yang, Zhixin Liu, and Xinping Guan. Joint Interference Management and Power Allocation for Relay-Assisted Smart Grid Communications. IEEE Internet of Things Journal, 2020, 7(3): 1927-1938. (JCR/中科院一区TOP, IF: 8.9)

 [6] Kai Ma, Chunfu Kang, Pei Liu*, et. al. Demand-side Relay Spectrum Allocation in Smart Grid Based on  Bilateral Auction. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 15(3): 1830-1839.  (唯一通信作者，JCR/中科院一区TOP, IF: 11.7)

 [7] Kai Ma, Pei Liu, Jie Yang, et al. Power Optimization of Cooperative Relay Network With Uncertain Channel Gain in Smart Grid[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024,    20(3): 3059-3066. (JCR/中科院一区TOP, IF: 11.7)

 [8] Kai Ma, Zhixue Li, Pei Liu, Yafei Geng, Bo Yang and Xinping Guan, Reliability-Constrained Throughput Optimization of Industrial Wireless Sensor Networks with Energy Harvesting Relay, IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8(17): 13343-13354. (JCR/中科院一区TOP, IF: 8.9)

 [9] Kai Ma, Jie Yang, and Pei Liu. Relaying-Assisted Communications for Demand Response in Smart Grid: Cost Modeling, Game Strategies, and Algorithms. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2020, 38(1): 48-60. (JCR/中科院一区TOP, IF: 13.8)

 [10] Mingyue Sun, Yazhou Yuan, Kai Ma, Pei Liu, Xinbin Li and Xiaoyuan Luo. Spectrum Allocation and Computing Resources Optimization for Demand-Side Cooperative Communications in Smart Grid. IEEE Transactions on Smart Grid, 2021, 13(3): 1967-1975. (JCR/中科院一区TOP, IF: 9.8)

 [11] Pei Liu, Jianxiao Wang, Qinglai Guo, et.al. A Cooperative Transmission Strategy with Relay-Assisted for Frequency Regulation Service in Virtual Power Plants. 2024 IEEE Power  & Energy Society General Meeting (PESGM), Seattle, WA, USA, 2024.（电力顶会）

 [12] Pei Liu, Qinglai Guo. Resource Sharing Strategy based on Hierarchical Game in Virtual Power Plant with 5G Base Station. 2022 First International Conference on Cyber-Energy Systems and Intelligent Energy (ICCSIE), Shenyang, China, 2023.

招生情况:

1. 每年可招收2名硕士研究生，研究方向聚焦人工智能与能源领域的多学科交叉，涵盖机械、电气、控制、信息、安全等相关专业。

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