阎兆立 研究员

阎兆立 研究员

阎兆立，北京化工大学机电工程学院研究员。博士毕业于中国科学院物理研究所，长期就职于中国科学院声学研究所，2024年7月作为引进人才加入高院士DSE中心团队。

长期从事声信号采集与处理，设备状态监测和故障诊断等工业智能化相关领域研究。主持国家级、省部级及横向项目共16项，累积科研经费3000万元。成功研制我国首套船舶分布式噪声与振动智能监测系统并实现装备化应用，填补了国内相关领域空白；压力设备裂纹监测技术成果在相关行业推广应用；目前正承担水力发电机组设备健康状态声学监测等国家级重点研究项目，持续引领声学监测技术在重大装备领域的工程应用。发表论文近七十篇；获批国家发明专利十五项；任中国石油大学（北京）兼职教授、高铁联合基金专家、中国声学学会高级会员，曾任中国仪器仪表学会理事、第37届国际噪声控制工程大会分会主席等职。

邮箱：yanzl@mail.buct.edu.cn 

教育与工作经历：

 2024.7 - 至今，北京化工大学，机电工程学院，研究员

 2004.6-2024.7，中国科学院声学研究所，助理研究员、副研究员、研究员

 2003.9-2004.6，中国科学院计算技术研究所

 1997.9-2003.7，中国科学院物理研究所，硕博连读（其中3年在声学所联合培养）

研究方向及招生

密切结合社会需求和国家战略，长期开展基于声学的大型设备状态监测研究。针对真实工业场景中故障数据稀缺、标签信息不完全等实际问题，将信号处理与机理分析、模型驱动与深度学习及数据驱动技术有机融合，系统研究小样本、弱标签条件下的设备异常识别与故障诊断方法，具体涵盖设备运行状态监测、结构健康监测以及环境噪声分析等方向。在船舶噪声监测、水泵桨叶空化监测、管道泄漏检测及铁路轨道检测等典型应用中取得多项原创性成果。课题组与轨道交通、航天、能源、军工等行业建立了长期深入的合作关系，为理论研究与工程实践的紧密结合提供了坚实支撑。

具体研究方向包括：设备状态监测与故障诊断、机器学习、深度学习、声学信号处理与分析。

招生说明：课题组面向动力、机械、机器人、电子与信息、安全工程等专业招收研究生。欢迎对机器学习、信号处理、大模型算法研究，或者对硬件设计及其系统开发有浓厚兴趣的学生报考。你将接触到真实的工程问题，参与前沿课题研究，并与行业一线单位开展深度合作。

承担主要项目情况

1. 大型央企委托项目，通用数据采集装置及其算法研究，2025-2026年，343万，主持

2. 大型央企委托项目，水电设备声学监测方法研究，2024-2026，98万，主持

3. 大型央企委托项目，基于工业互联网的流域电站设备状态声学监测体系研究及示范应用，2023-2025，368万元（其中本单位200万元），主持

4. 大型央企委托项目，隧道衬砌脱空的声学智能检测技术研究，2021-2024，80万元，主持

5. 国家自然基金面上项目，基于空气声信号的结构裂纹监测研究，2020-2023，63万元, 主持

6. 大型央企委托项目，金刚石压机顶锤裂纹监测设备研制，2019-2022，60万元，主持

7. 大型央企委托项目，基于声源定位和声频谱分析的轨道车辆底架设备机械故障预测的技术研究，2019-2020, 24.5万元，主持

8. 企业委托项目,中低压燃气调压站噪声测试数据分析, 2019-2020，10万元，主持

9. 企业委托项目，燃气管道泄漏检测定位方法研究，2017-2019，30万元，主持

10. 国家其他任务，电缆连通故障诊断技术研究，2010-2015，100万元，主持

11. 大型央企委托项目，结构裂纹故障监测研究，2012-2016，50万元，主持

12. 国家其他任务，振动噪声监测系统应用技术研究，2009-2016，1400万元，具体主持

13. 国家其他任务，船舶噪声监测系统研制，2005-2009，550万元，具体主持

近年部分论文

1. Detection of tunnel lining voids using multi-channel cochleagram coefficients with an attention mechanism, Nondestructive Testing and Evaluation, 2026（SCI）

2. Weak signal detection on pipeline damage through Duffing-CNN phase trajectory, Measurement, 2025（SCI）

3. 融合预训练音频大模型与密度估计的水轮发电机组声学无监督异常检测，电子与信息学报，2025（EI）

4. Active Acoustic Excitation Method for Leak Detection of Buried Gas Pipelines Based on Cavity Resonance Reflection, IEEE Sensors Journal, 2024（SCI）

5. Acoustic tunnel lining cavity detection using cepstral coefficients with optimized filter bank, Measurement Science and Technology, 2024（SCI）

6. Design of frequency-invariant uniform concentric circular arrays with first-order directional microphones, signal processing, 2024（SCI）

7. Acoustic injection method based on weak echo signals for leak detection and localization in gas pipelines, Applied Acoustics, 2023（SCI）

8. Identification of Pipeline Leak Sizes Based on Chaos-Gray Wolf-Support Vector Machine, IEEE Sensors Journal, 2023（SCI）

9. A Multi-scale Attention Residual Network for End-to-End Environmental Sound Classification, Neural Processing Letters, 2023（SCI）

10. Acoustic Tunnel Lining Detection with optimized support vector machine, UNIfied Conference of DAMAS, InCoME and TEPEN Conferences, 2023.8

11. A novel nondestructive testing method for honeycomb structure using acoustic band gap, Mechanical Systems and Signal Processing, 2023 （SCI）

12. Abnormal Noise Monitoring of Subway Vehicles Based on Combined Acoustic Features, Applied Acoustics, 2022（SCI）

近年部分专利

1. 基于声学特征的轨道车辆底架故障异响监测系统及方法，国家发明专利，CN114386467A，公开

2. 一种轨道车辆底架设备机械故障监测系统及方法，国家发明专利，CN115615724A，公开

3. 一种采用声注入的气体管道泄漏检测定位系统及方法，国家发明专利, 2020授权，CN201810294027.4

4. 一种基于声回波信号解调 的管道泄漏监测方法及系统, 国家发明专利, 2020授权，CN201810560830

5. 一种城市自来水管道泄漏检测定位方法，国家发明专利，2020授权，CN109538946B

 (6) 一种用于金属裂纹监测的声学信号识别方法, 国家发明专利, 2019授权，2015102135949

 (7)一种基于金属裂纹监测的多路传感器的数据融合方法, 国家发明专利, 2019授权，2015102326645