潘鑫 教授
个人简介
1987年出生，山东菏泽人,入选北京市优秀人才计划，教授。主要研究方向为高端机械装备典型振动故障诊断与自愈调控，现任高端压缩机及系统技术全国重点实验室故障自愈中心主任、北京化工大学机电工程学院院长助理、过程装备与控制工程专业(国家一流本科专业)系主任、化工安全教育部工程研究中心副主任，中国石油和化工自动化应用协会高端装备智能运维与自愈化科技创新团队带头人。
先后获评“科学中国人2023年度科技新锐人物”、“中国机械工程学会学科竞赛优秀指导教师”、 “中国技术市场协会金桥奖先进个人”、“《中国机械工程学报(英文版)》优秀作者”、“北京化工大学实验教学名师”、“北京化工大学十佳教师”、“北京化工大学优秀青年主讲教师”、“ 北京化工大学优秀班主任”等荣誉称号，指导学生参加中国大学生机械工程创新创意大赛等学科竞赛并获奖30余人次。
社会兼职
中国设备管理协会高级专家、诊断与自愈工程委员会副秘书长；
中国机械工程学会高级会员、设备智能运维分会委员；
中国振动工程学会故障诊断专委会理事、转子动力学专委会委员；
中国动力工程学会透平专业委员会委员；
中国大学生过程装备实践与创新赛华北区域赛秘书长；
《机械工程学报》客座编辑/青年编委、《化工机械》编委等。
教育背景
起止时间 | 毕业院校 | 专业 | 学历 |
2010.09—2015.06 | 北京化工大学 | 化工过程机械 | 工学博士 |
2008.09—2010.06 | 北京化工大学 | 化工过程机械 | 硕士(硕博连读) |
2004.09—2008.06 | 北京化工大学 | 过程装备与控制工程 | 学士 |
教学工作
本科生：《过程装备控制技术及应用》（北京市优质本科课程）、《过程装备与控制工程专业实验》、《认识实习》、《生产实习》、《工程问题分析与解决》等
研究生：《工程测试与信号分析》
科研工作
师从高金吉院士，主要进行航空发动机、汽轮发电机组、高档机床等高端机械装备典型振动故障诊断与自愈调控相关技术研究，入选北京市优秀人才计划，主持国家自然科学基金面上项目、国家基础研究项目、北京市自然科学基金面上项目等国家级/省部级科研项目8项，作为骨干成员参研973、173等国家课题10余项；发表中英文高质量期刊论文30余篇，授权欧美国际专利3项、国家发明专利10项，出版专著1部、教材1部，牵头起草中国机械工程学会团体标准1项；作为第一完成人荣获中国专利奖优秀奖、日内瓦国际发明展金奖、中国发明协会发明创新一等奖、中国石油和化工自动化应用协会技术发明一等奖、中国机械工程学会上银优秀博士论文奖等科研奖励。作为秘书长连续组织三届人工自愈与装备自主健康学术论坛，多次受邀在国内外学术会议上做大会报告、主旨报告。
代表性学术论文
(1) Pan Xin, Zhang Haoyu, Gao Jinji, et al. Artificial Self-recovery Opens up A New Journey of Autonomous Health of Mechanical Equipments [J]. Engineering, 2024, 37: 22-26. （SCI，TOP期刊）
(2) Pan Xin, Zhang Xiancheng, Jiang Zhinong. et al. Real-Time Intelligent Diagnosis of Co-frequency Vibration Faults in Rotating Machinery Based on Lightweight-Convolutional Neural Networks. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2024, 37(1):41. （SCI）
(3) Li Wei, Pan Xin*, Ge Dehong, et al. Flow Field Simulation and Parameter Analysis of Hydraulic Unbalanced Bionic Self-recovery Actuator for Rotary Equipment [J]. Journal of Bionic Engineering, 2024, 21(1): 325-343. （SCI）
(4) Pan Xin, Zhang Haoyu, Gao Jinji, et al. Radial electromagnetic type unbalance vibration self-recovery regulation system for high-end grinding machine spindles [J]. Frontiers of Mechanical Engineering, 2023, 18(3): 47. （SCI）
(5) Pan Xin, Lu Jiaqiao, Huo Jiaji, et al. A Review on Self-Recovery Regulation (SR) Technique for Unbalance Vibration of High-End Equipment [J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2020, 33(1):89.（SCI，入选封面论文）
招生对象及要求：
善于思考，勤奋好学，对人工智能、智能诊断、自愈调控等方向具有浓厚兴趣，具有良好的沟通能力和团队合作意识，具备较强的计算机运用能力和较高英语水平的博士研究生、硕士研究生。欢迎有兴趣的同学加入本团队！
联系地址：北京市朝阳区北三环东路15号北京化工大学科技大厦209室
联系邮箱：panxinbuct@163.com