宋浏阳 工学博士 见习教授
北京市昌平区南涧路29号北京化工大学（昌平校区）机电楼207 xq_0703@163.com
个人概况：
北京化工大学机电工程学院见习教授，博导，2006、2010年获北京化工大学学士、硕士学位，2013年受国家留学基金委公派赴Mie University攻读博士，2017年获博士学位后在北京化工大学从事师资博士后工作，随后留校至今。主要研究方向是高端装备智能诊断与预测技术，以第一/通讯作者发表SCI论文50余篇，谷歌学术引用3000余次，连续入选全球前2%顶尖科学家榜单，参编中文专著2本，申请发明专利40余件（授权15件），参与起草国家标准1项。主持国家自然科学基金2项（面上、青年）、北京市自然科学基金2项（青年、前沿）、教育部-ZB预研联合基金1项、科技部重点研发子课题2项等，主持企业横向项目7项。担任中国设备管理协会设备诊断与自愈工程委员会常务委员兼副秘书长、本领域高水平期刊IEEE TIM和IEEE SJ副编辑、国际期刊IJCE编委、国内核心期刊《轴承》《噪声与振动控制》编委等学术兼职。2020年-2026年独立/协助培养硕士生22人、博士生4人，学生获省部级以上奖励40余人次。
教育背景：
2006.09-2010.07，北京化工大学 学士；
2010.09-2013.06，北京化工大学 硕士；
2014.04-2017.04，日本三重大学 博士；
工作履历：
2017.04-2017.12，日本三重大学 博士后；
2018.01-2020.06，北京化工大学 师资博士后；
2020.07-2020.12，北京化工大学 讲师；
2020.12-2023.12，北京化工大学 副教授；
2024.01-至今， 北京化工大学 见习教授；
教学工作：
承担《材料力学》、《智能故障诊断》、《人工智能及应用》等课程教学任务。
论文与专利：
W. Lu, C. Han, L. Qiu, J. Yan,L. Song* and H. Wang*, Sparse Impulse Feature Learning for Bearing Fault Extraction, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 75: 3519611, 2026.
T. Lin,L. Song*, L. Cui, H. Wang*, Continual learning for unknown domain fault diagnosis in rotating machinery via Diffusion-Integrated Dynamic Mixture Experts，Engineering Applications of Artificial Intelligence, 156: 111056, 2025.
L. Song, Y. Jin, T. Lin, S. Zhao, Z. Wei and H. Wang, Remaining Useful Life Prediction Method Based on the Spatiotemporal Graph and GCN Nested Parallel Route Model, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 73, pp. 1-12, 2024. (ESI)
L. Song, T. Lin, Y. Jin, S. Zhao, Y. Li, H. Wang, Advancements in bearing remaining useful life prediction methods: a comprehensive review, Measurement Science and Technology, 35(9): 092003, 2024.
L. Song, H. Wang* and P. Chen*.Automatic Patrol and Inspection Method for Machinery Diagnosis Robot- Sound Signal Based Fuzzy Search Approach-，IEEE sensors Journal, 20(15):8276-8286, 2020.
L. Song, H. Wang* and P. Chen*. Intelligent diagnosis method for machinery by sequential auto-reorganization of histogram, ISA transactions, 87:154-462, 2019.
L. Song, H. Wang* and P. Chen*.Automatic signal quality check and equipment condition surveillance based on trivalent logic diagnosis theory, Measurement, 136:173-184, 2019.
L. Song, H. Wang* and P. Chen*. Step-by-step Fuzzy Diagnosis Method for Equipment Based on Symptom Extraction and Trivalent Logic Fuzzy Diagnosis Theory. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 26(6):3467-3478, 2018.(IF: 12.03, ESI)
L. Song, H. Wang and P. Chen*. Vibration-Based Intelligent Fault Diagnosis for Roller Bearings in Low-Speed Rotating Machinery. IEEE Transactions on Instrumentation and measurement, 67(8):1887-1899, 2018. (ESI)
宋浏阳;林泽生;王华庆;宿磊;张仕宽，一种基于规则式机器视觉的瓶盖多重缺陷检测方法，CN2025101634017.
宋浏阳;赵晟凯;王华庆;李晔;韩长坤，加工机床主传动轴承失稳周期的择优迭代式动态预测方法，CN202410048973.6
宋浏阳;赵晟凯;王华庆;金烨;韩长坤，城轨列车受电弓磨耗量的预警方法，CN2023115575034.
王华庆;佟兴伟;宋浏阳;韩长坤，一种基于机理仿真与数据驱动相融合的故障诊断方法，ZL 202210354885.X.
奖励与荣誉：
2019年入选北京化工大学“青年英才百人”，2024年入选北京市科技新星“创新新星”计划。
2020年获中国振动工程学会自然科学二等奖（排名3），2021年获北京市自然科学二等奖（排名3），2025年中国机械工业联合会三等奖（排名4），2026年石油高等教育教学成果奖二等奖（排名2）。