王庆锋，工学博士，副研究员，北京化工大学硕士导师，高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室、危险化学品生产系统故障预防及监控基础研究实验室团队成员，主要研究方向为：设备动态监测、诊断与维护；设备性能退化检测、超前预警、状态评价和模式识别；工业互联网+设备安全等。发表SCI收录、EI收录、核心期刊类学术论文50余篇，国家发明专利7项，已培养硕士生10名，正在培养硕士生6名。2008年-至今，主持、参与国家纵向、企业横向科研项目以及中国工程院咨询项目20多项。
教育经历
⑴ 2008/09-2011/06，北京化工大学，机电学院，博士，导师：高金吉
⑵ 2004/09-2007/01，北京工业大学，机电学院，硕士，导师：吴斌
⑶ 1996/04-2000/10，山东大学，机电学院，学士
工作经历
⑴ 2015/01-至今，北京化工大学，机电学院，副研究员
⑵ 2011/06-2014/11，北京化工大学，机电学院，讲师
⑶ 1991/07-2004/07，山东华鲁恒升化工股份有限公司，尿素车间，工程师/车间主任
主要研究方向
⑴ 设备性能退化超前预警
⑵ 设备性能退化状态评价
⑶ 设备性能退化模式识别
⑷ 流体机械密封状态监测
⑸ 工业互联+设备安全
奖励与荣誉
⑴ 1998年获山东省设备管理先进个人称号
⑵ 1999年获山东省石化设备先进工作者称号
⑶ 2014年获中国石油和化工自动化应用协会一等奖（编号：2014KXJSJ- JBR009-1-06）
⑷ 2019年获中国石油和化学工业联合会二等奖（编号：2019JBR0372-2-5）
⑸ 2020年获中国石油和化学工业联合会科技成果鉴定1项（登记号：H2020182）
代表性论文
[1] Q.F. Wang, X.J. Liu, B.K. Wei, and W.W. Chen, ``Online incipient fault detection method based on improved l1 trend filtering and support vector data description,'' IEEE Access, vol. 9, pp. 30043-30059, 2021. (SCI)
[2] Q.F. Wang, B. K. Wei, J.H. Liu, and W.S. Ma, ``Data-driven incipient fault prediction for non-stationary and non-linear rotating systems: Methodology, model construction and application,'' IEEE Access, vol. 8, pp. 197134_197146, 2020. (SCI)
[3] Q.F. Wang, J.H. Liu, B.K. Wei, W.W. Chen, and X.J. Xu, ``Investigating the construction, training, and verification methods of k-means clustering fault recognition model for rotating machinery,'' IEEE Access, vol. 8, pp. 196515-196528, 2020. (SCI)
[4]王庆锋,卫炳坤,刘家赫,马文生,许述剑.一种数据驱动的旋转机械早期故障检测模型构建和应用研究[J].机械工程学报,2020,56(16):22-32. (EI)
[5]王庆锋,刘家赫,卫炳坤,张程.数据驱动的聚类分析故障识别方法研究[J].机械工程学报,2020,56(18):7-14. (EI)
[6]王庆锋,李中,许述剑,陈文武.基于故障案例学习的设备健康评价方法研究[J].机械工程学报,2020,56(20):28-37. (EI)
[7]王庆锋,刘家赫,刘晓金,许述剑.数据驱动的旋转设备性能退化趋势预测方法[J/OL].计算机集成制造系统:1-17[2020-12-12]. (EI)
[8]王庆锋,刘家赫,柳建军,王学斌,李中.炼化企业设备的本质安全可靠与监管智能化对策研究[J].中国工程科学,2019,21(06):129-136.
[9]雷兴国,王庆锋,李中.基于合作博弈的管道外腐蚀多层次灰色动态评价[J].化工学报,2019,70(06):2386-2396. (EI)
[10]王庆锋,高金吉,袁庆斌.过程装备在役再制造工程理论体系[J].计算机集成制造系统,2019,25(10):2446-2455. (EI)
[11]王庆锋,高金吉,李中,雷兴国.机电设备在役再制造工程理论研究及应用[J].机械工程学报,2018,54(22):1-7. (EI)
[12]王庆锋,郝帅,李凯,李中.基于CFD数值模拟的换热器外导流筒优化设计[J].过程工程学报,2017,17(03):461-468. (EI)
[13]王庆锋,李凯,郝帅,李中. MVR系统中管柱式气液旋流分离器性能研究[J].化工进展,2016,35(S2):87-91. (EI)
[14]王庆锋,高金吉,袁庆斌,江志农.主风机静叶可调执行机构自愈化智能电液控制系统研究与应用[J].机械工程学报,2016,52(20):185-192. (EI)
[15]王庆锋,高金吉.过程工业动态的以可靠性为中心的维修研究及应用[J].机械工程学报,2012,48(08):135-143. (EI)
[16] Wang, Qingfeng, Gao Jinji. Research and application of risk and condition based maintenance task optimization technology in an oil transfer station. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2012, (6): 1018 ~1027. (SCI)
[17] Yuan Qingbin, Wang Qingfeng, Gao Jinji. The research of risk and condition-based maintenance decision-making and task optimizing system for rotating equipment in large petrochemical plants. International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering, 2012, 19(4):1-20. (EI)
[18] Wang Qingfeng, Liu Wenbin, Zhong Xin, Yang Jianfeng, et al.. Development and application of equipment maintenance and safety integrity management system. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2011, (24):321-332. (SCI)
[19]王庆锋,杨剑锋,刘文彬,袁庆斌,马宏伟.过程工业设备维修智能决策系统的开发与应用[J].机械工程学报,2010,46(24):168-177. (EI)
典型科研项目
[1]炼化企业安全风险动态智能化监测预警关键技术研发，项目编号：H2020371
[2]石化装备重大事故预防与本质安全化发展战略，项目编号：ZK20200009
[3]炼化设备多维度动态风险评估及安全保障技术研究，项目编号：H2019364
[4]基于大数据智能化的远程运维服务应用研究，项目编号：cstc2018jszx-cyzdX0167
[5]空压机系统节能量测量和验证技术研究及标准研制，项目编号：2016YFF0201502-3
[6]海洋石油FPSO111静设备完整性（RBI）管理系统技术开发，项目编号：H2017048
[7]基于物联网的石化风险识别与安全应急系统。项目编号：H2016334
[8]海上压力容器/管线检验系统开发及应用研究，项目编号：H2014080
[9]基于物联网的石化工业风险识别与安全应急系统研发及示范应用，项目编号：2014AA041806
[10]以可靠性为中心的维修应用于大型压缩机系统维护管理的应用研究，项目编号：H2013280