Y 阎兆立

发布者:姜思岐发布时间:2024-09-27浏览次数:11

个 人 简 历

阎兆立,北京化工大学机电工程学院研究员。20046月至20246月在中国科学院声学研究所工作,中科院物理所获得物理学博士,本科毕业于北京理工大学。长期从事声信号采集与处理,设备状态监测和故障诊断等工业智能化相关领域研究。主持及参与了多项国家及横向项目;所研制的舰船噪声监测系统已装备我国海军几十套;裂纹监测设备在某行业推广,已完成两个小批量订单;发表论文六十余篇;申请国家发明专利十五项;任中国石油大学(北京)兼职教授、陆军装备部单兵装备预研项目专家、高铁联合基金专家,曾任中国仪器仪表学会理事、第37届国际噪声控制工程大会分会主席等职。

邮箱yanzl@mail.buct.edu.cn; zl_yan@mail.ioa.ac.cn

一、研究方向及内容

  • 运转机械设备状态监测

  • 开展基于工业互联网的流域电站设备健康状态声学监测研究。

  • 作为执行负责人研制我国第一套舰船分布式噪声与振动智能监测系统,实现对典型旋转设备的噪声和运行状态的实时智能化监测,识别异常噪声源。

  • 提出主动式的流场瞬态速度检测方法,通过超声载波信号连续解调实现对流体空化的实时分析。

  • 开展了基于振动的高速轴承运行状态评估研究;

  • 与中车合作开展了轨道车辆底架异响的声学监测方法;

  • 受力结构健康监测

  • 研究了广义声发射技术在结构健康监测中的应用,解决行业裂纹监测难题;

  • 研究了铁路隧道衬砌空洞的声学检测方法;

  • 提出并研究了声注入法用于埋地燃气管道泄漏检测与定位的新方法;

  • 研究了超声导波在钢轨裂纹监测中的应用。

  • 环境噪声监测与分析

  • 研究了环境噪声主观感受的客观评价指标,及综合烦恼度的评估方法。

二、承担项目情况

主持项目

  1. 大型央企委托项目,基于工业互联网的流域电站设备状态声学监测体系研究及示范应用,2023-2025, 368万元(其中本单位199万元),主持

  2. 大型央企委托项目,隧道衬砌脱空的声学智能检测技术研究,2021-2024, 80万元,主持

  3. 国家自然基金面上项目,基于空气声信号的结构裂纹监测研究,2020-202363万元, 主持

  4. 大型央企委托项目,金刚石压机顶锤裂纹监测设备研制,2019-202260万元,主持

  5. 大型央企委托项目,基于声源定位和声频谱分析的轨道车辆底架设备机械故障预测的技术研究,2019-2020, 24.5万元,主持

  6. 企业委托项目,中低压燃气调压站噪声测试数据分析, 2019-202010万元,主持

  7. 企业委托项目,燃气管道泄漏检测定位方法研究,2017-201930万元,主持

  8. 国家其他任务,电缆连通故障诊断技术研究,2010-2015100万元,主持

  9. 大型央企委托项目,结构裂纹故障监测研究,2012-201650万元,主持

  10. 国家其他任务,振动噪声监测系统应用技术研究,2009-20161400万元,具体主持

  11. 国家其他任务,船舶噪声监测系统研制,2005-2009550万元,具体主持

参与项目

  1. 知识创新工程,智能复合传感器系统集成技术研究,2011-201550万元,参加(排名4

  2. 中科院创新工程,声学目标特性控制关键技术研究,2009-2014150万元,参加(排名2

  3. 国家自然基金面上项目,湍流边界层激励下典型壳体结构的声辐射研究,2010-201335万元,参加(排名5

  4. 国家其他任务,多传感器集成模块关键技术, 2010-2011280万元,参加(排名2

  5. 国家其他任务,传感器在线标校方法研究,2008-2010360万元,参加(排名4

  6. 横向委托项目,基于偶极子扬声器对的三维虚拟环绕声技术研究,2007-2010200万元,参加(排名3

  7. 国家973计划,消声机理研究,2002-2009960万元,参加(排名2

三、近年部分论文

  1. Acoustic tunnel lining cavity detection using cepstral coefficients with optimized filter bank, Measurement Science and Technology, 2024SCI

  2. Design of frequency-invariant uniform concentric circular arrays with first-order directional microphones, signal processing, 2024SCI

  3. Acoustic injection method based on weak echo signals for leak detection and localization in gas pipelines, Applied Acoustics, 2023SCI

  4. Identification of Pipeline Leak Sizes Based on Chaos-Gray Wolf-Support Vector Machine, IEEE Sensors Journal, 2023SCI

  5. A Multi-scale Attention Residual Network for End-to-End Environmental Sound Classification, Neural Processing Letters, 2023SCI

  6. Acoustic Tunnel Lining Detection with optimized support vector machine, UNIfied Conference of DAMAS, InCoME and TEPEN Conferences, 2023.8

  7. A novel nondestructive testing method for honeycomb structure using acoustic band gap, Mechanical Systems and Signal Processing, 2023 SCI

  8. Abnormal Noise Monitoring of Subway Vehicles Based on Combined Acoustic Features, Applied Acoustics, 2022SCI

  9. An Intelligent Monitoring Network for Detection of Cracks in Anvils of High-Press Apparatus, sensors, 2018SCI

  10. Pipeline leak detection based on improved stochastic resonance, 25th International Congress on Sound and Vibration 2018 (ICSV 2018), 2018 EI

  11. Use of Acoustic Emission and Pattern Recognition for Crack Detection of a Large Carbide Anvil, sensors, 2018SCI

四、近年部分专利

  1. 基于声学特征的轨道车辆底架故障异响监测系统及方法,国家发明专利,CN114386467A,公开

  2. 一种轨道车辆底架设备机械故障监测系统及方法,国家发明专利,CN115615724A,公开

  3. 一种采用声注入的气体管道泄漏检测定位系统及方法,国家发明专利, 2020授权,CN201810294027.4

  4. 一种基于声回波信号解调 的管道泄漏监测方法及系统, 国家发明专利, 2020授权,CN201810560830

  5. 一种城市自来水管道泄漏检测定位方法,国家发明专利,2020授权,CN109538946B

 (6) 一种用于金属裂纹监测的声学信号识别方法, 国家发明专利, 2019授权,2015102135949

 (7)一种基于金属裂纹监测的多路传感器的数据融合方法, 国家发明专利, 2019授权,2015102326645